争分夺秒，阿里云投身工业生产“第一线”

新年伊始，中国经济呈现新势头。

在杭州阿里云谷园区，面对铺天盖地的新需求，阿里云行业解决方案R&D团队的数百名工程师正在加紧研究从1月到3月，我们的工作基本排满了团长曾振宇说，工厂数字化转型的需求很迫切，尤其是最后一个月，需求特别强烈大家要把疫情耽误的时间抢回来

疫情过去的三年，恰恰是中国数字经济大发展的三年曾振宇介绍，过去企业数字化转型的需求是模糊的，而现在他们很清楚自己要做什么，90%以上的企业希望基于数据驱动生产

他的阿里云行业解决方案团队规模也从一两百人增加到今天的400多人，规模翻了三倍他每天要处理2800多亿条数据，调用3万多个智能算法接口，生动诠释了数字经济与实体经济的融合

每个工程师背后都是一个行业，三五个工厂研发汽车行业数字化双胞胎工厂的阿里云算法工程师张永岳表示，通过为汽车工厂设立数字化双胞胎车间，引入人工智能算法，可以提高汽车质量，降低生产成本和设备运营成本

最近，他忙得不可开交现在很多工厂的需求上升了，要同时建几个工厂张永跃表示，他也发现更多的车企在关注新能力的提升和新技术的融合

根据消息显示，在一汽红旗繁荣的新能源工厂，这样一个数实融合，数据驱动的工厂已经建成五个车间近2万台设备实时在线，数字结对实时联动，很多智能应用落地光是优化涂装车间的空调能耗，一年就能节省几百万的成本

在安徽芜湖的海螺工厂，记者见到了阿里云的交付工程师吴伟他正在数字化和智能化地升级控制系统，即生产线的大脑将算法与控制系统相结合，水泥生产线可以每隔几分钟自动微调参数，保持最佳状态，不仅可以降低24%的劳动强度，还可以提高产品质量，产品标准差降低43%

用电量增速一直是评价工业生产增速的关键指标但伴随着中国制造业结构升级，高耗能产品占比降低，整个制造业正在向高端化，智能化，绿色化，服务化转型曾振宇认为，未来用电量将不再是唯一的指标，物联网平台上的数据采集量，云使用量，调用人工智能算法的接口等维度将更加丰富和全面

目前，阿里云已覆盖钢铁，水泥，固废，汽车，装备制造，储能等十余个垂直工业领域，服务超过2万家工业企业。

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